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云数据管理的挑战和机遇

关键的外卖

  • 管理数据在企业层面的挑战。

  • 基于云计算的基础数据管理和如何帮助。

  • 基于云计算的数据管理是如何被使用的原始设备制造商来简化他们的商业模式。

糟糕的数据管理

当开始一个新的项目时,most我们开始一切最好的意图保持整洁和有条理。但是,没有多久,事情可以进入一种混乱的状态。如果你像我一样,你可能计算机目录中所有的数据和信息文件,早已变得凌乱,难以阅读。公司面临同样的组织问题,他们必须找到一种方式来解决他们生产的大量数据定期。

企业数据这不是正确可以成为一个真正的管理噩梦。基本和关键数据损坏,破坏安全,可能导致损失的关键信息。随着公司的开云体育官方登录成长,那么它创造了堆积如山的数据,最终增加了整体的问题。最近,我们已经看到,的数据量远程工作者现在传输也增加了数据管理的开销。

幸运的是,基于云计算的数据管理工具和系统能使企业负担挣扎与数据管理。让我们看看一些与数据管理相关的问题以及云计算如何帮助。

数据管理的挑战

在计算机时代之前,企业数据收集、存储和处理通过手工纸文件。作为沃纳·冯·布劳恩博士曾经说过关于太空飞行的发展,“我们的两个最大的问题是重力和文书工作。我们可以舔重力,但有时文书是压倒性的。“谢天谢地,文书工作问题被淘汰的电脑进入商业世界。然而,这创造了一个新的问题能够以电子方式存储数据的数量数据呈指数增加

不幸的是,这个问题不会很快消失。事实是,企业创建大量的数据在进行他们的业务,它只会增加。业务数据的数量,需要根据公司管理也在改变。工程部门例如,生成大量的技术资料,必须仔细保存修复,可追溯性,和未来的产品修改。

企业数据管理问题进一步复杂化,多个位置分散到世界各地。考虑以下:

  • 与每个位置的数据量增长。
  • 数据的协调和管理需要更多的精力和资源。
  • 不同位置可以对语言和格式的差异,增加管理开销。

自《盗梦空间》电子数据,其管理层一直由专门的公司网络和资源。然而,这种解决方案带来了一系列的问题,包括需要专门的工作人员来安装,配置和维护网络。这是一个基于云计算的数据管理平台可以通过消除私营企业网络资源的必要性。

基于云计算的数据管理图形

云数据管理减轻负担的公司网络远程站点

基于云计算的数据管理

网络基础设施公司需要他们云中的数据管理已经存在。云计算和SaaS应用程序可以将远程用户连接到项目收集和处理数据。这些应用程序的可用性是一个巨大的利益在更传统的私人网络维护公司与不同的位置。

云数据管理的另一个好处是可用的存储数量为他们的基于云计算的企业数据。相当大的企业,如全球汽车制造商,可以使用基于云的系统来管理和存储数据。然而,这并打开一个新的一系列的挑战,比如如何公司的用户有效地与这些大量的数据交互和能做些什么。像这样的问题邀请新的云计算管理技术人工智能和机器学习(AIML)系统提出处理方案。使用这种技术,基于云计算的数据管理可以自动大块数据分割成可用的部分或将这些片段聚合成较大的块进行处理。在缺失数据的情况下,AIML系统可以插入新数据从现有部分作为整体的一部分数据管理过程。

安全是数据管理的另一个重要方面,基于云计算的数据管理工具提供以下对敏感数据的保护和信息:

控制的关键在产品数据和信息存储

这样可减少或消除需要手动操作文件的用户。现在需要保存的数据控制的数据根据预定义的企业工作流管理系统。

在制品工具是数据管理系统的一部分

在制品工具给管理和其他团队成员的能力监控项目状态的一部分。工作流的数据存储在预先定义的位置是基于工作流消除丢失或损坏的数据。

安全控制管理作比较

使用基于云的数据管理工具,管理员能够轻松地通过协议来防止未经授权的访问。虽然这种级别的数据管理对所有企业来说很重要,它是特别重要的工程公司,需要保护自己有价值的知识产权

接下来,我们将在步骤看起来更原始设备制造商(oem)和工程公司正在与云数据管理来保护自己。

基于云计算的数据管理工具为原始设备制造商

如我们已经讨论过的,生成的数据量和由原始设备制造商和工程管理公司将继续增长的复杂性他们生产的产品相匹配。软件设计、机械工程和电路板布局管理所有生产数据。此外,许多大公司特性与国际工程和设计有多个设施的位置。基于云计算的数据管理变得越来越对这些企业的成功至关重要。

节奏目前PDM系统调用脉冲管理设计数据和连接不同的工程团队和在制品工具通过云托管。与其他技术合作伙伴,在一起Solidworks达索系统公司股价节奏是发展云计算平台,提供全面的工具有效的工程设计。与云平台在发展节奏,oem很快就会有云数据管理工具有效地和安全地管理设计数据。

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