机器学习模拟电路设计的作用

2022年4月19日

关键的外卖

一个模拟电路的设计依赖于设计师的本能,知识和经验。
机器学习开辟了一个新的视角使用计算智能的EDA工具进行模拟电路的设计。
机器学习的应用模拟电路设计构建功能模型,近似的功能行为电路或设备设计。

机器学习在模拟电路设计可以自动化设计过程

跟上快节奏的技术进步,现代电子电路设计了电子设计自动化(EDA)工具的支持。这些工具帮助设计师设计印刷电路板和集成电路。在模拟电路设计中使用EDA工具,设计师从一个网表选择所需的块,把它们放在电路板或硅死去。然后设计师块转换成电路,和组件的位置,路由、拓扑选择大小,和优化随设计者的经验和个人偏好。

将机器学习应用于EDA工具模拟电路设计中是至关重要的,因为它减少了需要对人类设计过程的一部分。机器学习为电路设计提供了建议和预测基于EDA工具的培训。机器学习在模拟电路设计可以自动化设计过程并允许网络列表被转换成一个物理电路布局在最小的时间,而无需人工干预。让我们了解更多关于机器学习应用到模拟电路设计的好处。

传统的模拟电路设计

传统的模拟电路设计开始有针对性的规范和分析。模拟电路的设计依赖于设计师的本能,知识和经验。一旦电路设计,它是模拟。如果仿真结果满足规范,设计是固定的。否则,设计经历了若干次迭代,直到有针对性的规范。作为一个设计师的专业知识和经验电路设计增加,减少设计迭代的数量。将机器学习技术在模拟电路设计可以进一步减少设计周期时间和减少时间给市场带来成品。

机器学习在模拟电路设计

早期计算智能主要用于语音识别、图像识别、交通预测,和产品建议。然而,机器学习提供了一个新的视角对计算智能的EDA工具的应用模拟电路设计。

基于机器学习模拟电路设计开发建立一个物理电路布局的网表最低,而无需人工干预。模拟电路设计自动化模仿一位经验丰富的设计师通过使用机器学习算法,之前的设计数据和先验知识来帮助设计师在过程的每一步建模测试。

随着机器学习,设计师设计的提示和技巧,合成,和优化,最大限度地减少所花费的时间设计一个电路。机器学习的应用模拟电路设计构建功能模型,近似的功能行为电路或设备设计。近似是基于可用的一组数据。使用这个数据集模型是训练有素的。模型的建立可以生成和预测的新输出新的数据提供足够的精度。根据数据集以及学习算法训练模型,不同解决方案的准确性。机器学习模拟电路设计中帮助设计师避免大量的模拟。

在即将到来的一节中,我们将看到一个例子,如何应用于机器学习模拟电路设计和如何应用程序最小化试验迭代的数量。