预测维修汽车

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预见性维护可以帮助避免汽车停机时间

在大多数商业部门交付的商品和服务是至关重要的,可靠的公路运输是关键。组织大型车队,保持维护日程上的挑战。在货运行业,例如,车辆停机可以每天花费448 - 760美元之间,每辆车。为了避免计划外停机维护,公司通常选择提前计划通过遵循预防性维护计划。并有充分的理由。从2017年的一项研究结果元素车队管理表明,车队参与预防性维修项目经验深层停机时间减少约20%的日子要比那些没有这样做的. .

许多公司,相信预见性维护,无论在经济上还是在逻辑上是明智的决定,现在希望进一步优化它通过采用物联网技术(物联网)和机器学习数据。如果正确地集成,这些进步将允许他们精确地确定车辆维修是必要的。解决潜在的问题主动可以避免车辆的风险被意外损坏的。

尽管商业运输组织一直在渴望采取IoT-enabled预测性维护,个人消费者也看到一个优势连接汽车现有的数据可以收集有可能防止汽车惊喜。

什么是物联网预见性维护吗?

IoT-enabled预测性维护的目的是使用时间序列数据来确定时间,汽车设备可能会失败。为了收集这些数据,使用传感器和安置在机电汽车系统监控有效性和效率。收集数据后可以传输到报告系统,是汽车车队经理或服务提供者。

传感器可用于监测发动机性能、排气系统和传输功能。物联网技术还可以评估诸如轮胎压力和石油水平不太复杂的系统,但是他们仍然可以造成重大问题如果他们失败。

简而言之,物联网预测性维修与预防性维护,因为它是对零件和设备的当前状态,而不是其估计性能和寿命。

预见性维护是如何工作的呢?

大多数21世纪汽车已经配备嵌入式计算机系统能够提供数据为诊断技术人员通过一个双向沟通的过程,技术服务计算机连接到车辆的机载计算机服务中心交付形式诊断代码。船上自动通知信号维护需求也已经出现在大多数汽车制造在过去的二十年。我们看到这种随时光油或服务通知显示在仪表板控制台。甚至一些汽车传感器,信号轮胎气压低时,提醒用户采取相应行动。

虽然这些方法可以刺激需要维护决议,必须首先由车辆服务联系用户,这是物联网解决方案可以改变。例如,如果车辆系统数据与消费者共享服务中心,它可以允许及时服务或维修提示为用户定制的车辆配置文件。在加油站方面,技术人员可以定期将数据从客户的车辆进行预测分析和接触客户安排服务预约,如果必要的。推送式通知警报也可以交付通过仪表板屏幕上或者移动设备,两种方法鼓励运营商的第一反应。

商用车、数据共享可以支持先进的分析方法,在公司可以根据历史数据进行远程维护的预测。这种类型的数据分析对汽车制造商可能会有用,因为他们可以有一个更好地了解特定部件或系统的故障趋势。

这听起来简单,但为了IoT-enabled预见性维护工作,用于分析数据的算法需要敏捷。高级销售总监(Wael Elrifai在日立Vantara工程和数据科学告诉网络世界模型用于分析设备系统行为必须随着时间而改变,因为部分年龄,他们的行为会有所不同。看到很多失败是很常见的在系统生命周期的早期,再次向结束。这就是Elrifai指“浴缸曲线”的设备故障。鉴于维护时间表和物联网汽车设备映射到必须调整在汽车的生命周期的所有阶段。

预见性维护具有深远的价值

预见性维护可以帮助企业和个人消费者避免车辆停机时间和可以提供其他见解关于汽车部分磨损和使用模式。长远来看,它也有可能提供成本savings-not仅仅因为车辆可以在操作可靠,还因为它可以减少维修和改善安全的结果。如果车辆维修设备失去之前执行性能,计划外停机服务可能是过去的事了。