蒙特卡罗分析和模拟电子电路

我的一个好朋友最近在木工辞职创业。虽然我很欣赏他的热情和完全支持他,我希望我们可以运行一个孤立分析失败的可能性在这个行业风险和其他风险。预测是否有一个军官在拐角处我通过一个人,或者我的几率成功地完成我的博士学位是相当受欢迎的,而不是让事情盲目的命运和努力工作。

然而,我没有机会使用不同参数在电子设计。典型的PCB设计包括数以百计的组件,这是愚蠢的假设值严格不变的在每一个生产的PCB。

事实上,电子组件(比如电容、电阻、电感、晶体管生产公差率值。这意味着一个100欧姆的电阻测量时可能是95欧姆。在一些设计,准确性是至关重要的,不同的价值观会影响电路的功能。

有一个好主意失败的概率,PCB设计者依赖于蒙特卡罗分析。

蒙特卡罗分析是什么

蒙特卡罗分析是定义为一个模拟过程,使用数学模型生成的风险概率。该方法提供了一个可能的结果范围基于不同参数测量分析。该方法是由一位科学家发展原子弹在二战期间。

蒙特卡罗分析是关于生成预测情景结果基于分发过程的因素,可能会影响结果。它考虑每个参数的最大和最小阈值和随机迭代模拟不同的值。

各种类型的概率分布用于蒙特卡罗分析。他们代表可能的结果值是如何分布和图片介绍了直方图图时的风险。常用的概率分布是高斯和统一模型。

取决于所涉及的参数,完成了蒙特卡罗分析仿真需要成百上千的迭代。与单点分析、蒙特卡洛给你更好的照片有什么可能出错的概率。

蒙特卡罗分析和电路产生

让我们面对现实吧。当你制造成百上千的PCB,你会祈祷你发现每一个错误,已经修改。这是难以想象的有大量的多氯联苯是有缺陷的。

蒙特卡罗分析有助于预测PCB制造缺陷的风险。

但收益率的PCB生产也必须接受宽容的组件。有时,参数的波动会导致生产PCB的一小部分被拒绝。运行蒙特卡罗分析给你一个清晰的多氯联苯生产时发生什么。

基本上,蒙特卡罗分析一系列的运行分析和瞬态、噪音和AC / DC扫在一个特定的电路用的可能值的参数指定的公差。

当你需要蒙特卡罗分析的PCB设计吗?

运行一个蒙特卡罗分析通常需要设置测试参数对模拟器。有需要经历这样一个过程在每个PCB设计你工作吗?

好吧,这完全取决于设计的本质和在生产运行失败的风险。例如,领导的一个设计涉及简单的数组,函数在大公差可能不需要蒙特卡罗分析要做。

smp是一个例子,执行蒙特卡罗分析是有益的

然而,如果你音频放大器等设计工作,开关电源或高频应用程序,你会想知道现有的组件公差能充分保证最小的废品率。

此外,工具,有一个模型库的34000多个模型与参数信息,建立蒙特卡罗分析的参数可能会被明显比第一个想象的容易。例如,分配不同的公差应该是一个微风强大的香料的工具。解决必要的工具,让你在小时的平凡的工作似乎是一个痛苦的优先级设置。

一般蒙特卡罗分析不会给总收率分析访问PSpice软件的先进的工具集。是否通过多种目标分析可以分析各种必需品的设计要求,或动态收益计算器允许你改变最小和最大动态范围,一个先进的蒙特卡罗分析工具使你收益优化过程更加有效和高效,特别是当它涉及分割产品,产品差异化,或者多个用户组会议的需要。

最好是通过投资于一个安全比抱歉PCB设计软件蒙特卡罗分析工具。的OrCAD PSpice软件模拟器让你灵活地设置蒙特卡罗模拟准确预测收益率估计。

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